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數據科學與大數據技術專業好就業嗎？就業前景及就業方向怎么樣？

時間：2025-10-14 15:29:33 來源：精英考試網作者：山海

大學專業的選擇對于今后的職業發展有著很大的影響，所以大家在選擇專業時一定要從自身出發，考慮到個人興趣愛好也要考慮到職業規劃，就比如數據科學與大數據技術專業很多學生有著報考的想法，下面小編將圍繞這個專業展開詳細的介紹，希望能夠幫助到大家！

數據科學與大數據技術專業好就業嗎？就業前景及就業方向怎么樣？

數據科學與大數據技術專業好就業嗎

數據科學與大數據技術專業還是很好就業的，該專業具有著就業前景好的優勢，就業率普遍超95%，尤其是互聯網、金融、制造等行業對于數據科學與大數據技術專業人才需求旺盛，總體來說該專業人才在就業市場上還是很吃香的，且薪資水平也顯著高于其他專業。

根據相關數據得知，數據科學與大數據技術專業人才需求旺盛，2025年中國大數據核心人才缺口預計達230萬，崗位年增30%。應屆本科生一線城市起薪8K-15K，大廠核心崗15K-25K；應屆碩士起薪15K-30K，頂尖offer可達40K。由此可以得知數據與大數據技術專業不僅好就業薪資待遇也是非常優厚的，對于大數據比較感興趣的學生可以重點關注該專業。

數據科學與大數據技術專業就業前景分析

數據科學與大數據技術專業的就業前景是非常不錯的，隨著國家“數字中國”戰略推動大數據、人工智能等領域發展，相關領域對于數據科學與大數據技術專業人才也在持續激增。

加上數據科學與大數據技術的廣泛應用并覆蓋金融、醫療、零售、政務等全行業，目前來說像金融風控、醫療診斷優化、智慧城市管理等場景對于數據科學與大數據技術專業人才的需求也越發旺盛。未來隨著AI與大數據融合深化，對于相關人才將會吃席旺盛，預計2030年AI人才缺口達400萬，數據科學作為核心領域將持續供不應求。這也意味著數據科學與大數據技術專業人才在就業市場上是非常吃香的。‌‌‌‌

數據科學與大數據技術專業就業方向

在就業方向數據科學與大數據技術專業就業選擇還是很多的，可以從事金融科技、智能制造、互聯網等領域的數據分析師、大數據開發工程師、商業智能顧問等工作，也可以就業于政府機構、互聯網企業、金融機構及科研院所的數據分析與管理等崗位，還可以向人工智能、計算機科學與技術和統計學等方向進一步深造。

目前來說就業方向多元，覆蓋技術、業務、研發三大類！

1、‌技術崗‌，擔任數據開發工程師、算法工程師，技術感對于應聘者的要求就比較高了，需掌握并熟練應用Hadoop、Spark、Python等工具，相對來說薪資水平還是很高的，起薪15-25k/月。‌

2、‌業務崗‌，擔任數據分析師、商業智能顧問，相對技術崗起薪會低一些大概在10-18k/月。‌

3、‌研發崗‌，擔任數據科學家、機器學習工程師，這個崗位要求就非常高了，需具有統計學與深度學習背景，薪資水平也是非常高的，資深年薪80萬以上。

目前來說行業分布以互聯網、金融、醫療、政務為主！

1、互聯網，互聯網是最為推薦的方向之一，畢業生可以在互聯網領域擔任數據分析師、推薦算法工程師；

2、金融，金融行業領域也是很推薦的，大家可以考慮風控建模、量化策略等方向；

3、醫療，醫療也是一個不錯的就業行業領域，像醫療大數據工程師、AI診斷是大家可以考慮的就業方向；

4、政務與制造，智慧城市、醫保數據分析，穩定性高且需求增長快；

以上內容僅供大家參考，希望能夠幫助到大家！